Exploration methodologies and machine learning applications / Juan Francisco Arminio

Can ML provide a quantum leap in G&G analytical processes? Yes. Is it a complete replacement for human geoscientists? This is a more complicated question.

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When talking to students at the start of my Exploration course at Universidad Simon Bolivar, they sometimes are under the impression that exploration is about following pre-designed linear workflows and that all the thinking will soon be carried out by ML... t is the opposite, in fact.

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Juan Francisco Arminio

Diploma, Integrated Reservoir Mngt, 1995, Institut Francais du Petrole, Paris Francia. MSc Basin Evolution and Dynamics, Royal Holloway, 1991-1992,University of London, Egham UK. Diploma in Geology, 1990-1991, Royal Holloway University of London, Egham UK. Ingeniero Geólogo, 1981, Universidad de Oriente, Ciudad Bolívar Venezuela. Profesor Asociado de la Universidad Simón Bolívar en el Departamento de Ciencias de la Tierra a cargo de la cátedra de Geología de Exploración y Análisis de Sistemas Petroleros. De la industria trae una larga experiencia en numerosos proyectos exploratorios en Suramérica, América Central y Africa, donde ha participado en diversos roles de geólogo y gerente técnico. Como tal, ha estado relacionado con la visualización y desarrollo de "plays" y prospectos exploratorios, así como descubrimientos comerciales de petróleo, gas y condensado en Colombia y Venezuela. Autor de libros y numerosas publicaciones técnicas, entre sus actuales intereses técnicos están el análisis de riesgo exploratorio, la incertidumbre geológica y la visualización de nuevos "plays" en cuencas tanto maduras como emergentes, así como el estudio del registro geológico de extinciones masivas y cambio climático.

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Exploration vs Machine Learning

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